Статьи посвещенные анализу и обработке изображений

Одной из актуальных проблем автоматического анализа изображений с применением ЭВМ является задача распознавания объектов на местности. Наибольшее распространение получили методы корреляционного сравнения с эталоном и методы согласованной пространственной фильтрации. При решении задач автоматического распознавания изображений широко применяется также структурный или синтаксический подход к распознаванию объектов. Эффективность распознавания автоматической системы во многом зависит от условий съемки видео данных. В этой статье рассматривается метод компенсации неравномерной освещенности в процессе распознавания объектов наблюдения.

1. Распознавание объектов в условиях неравномерной освещенности. В.Ф. Захаренков, M.В. Смирнов. [PDF Download, 1.2 Mb, rus] скачать c w92134nu.beget.tech
2. Распознавание объектов в условиях неравномерной освещенности. В.Ф. Захаренков, M.В. Смирнов. [PDF Download, 1.2 Mb, rus] cкачать c lasergraphic3d.narod.ru

Статьи посвещенные анализу и обработке изображений:

1. Распознавание типовых портретных изображений в задаче автоматической классификации// - M.В. Смирнов, И.Н. Сивяков.
2. M. В. Смирнов, "Голографический подход к встраиванию скрытых водяных знаков в фотографии" - Оптический журнал, том.72, №6, 2005 (PDF, 2 Mb)
3. M.V. Smirnov, Holographic approach to embedding hidden watermarks in a photographic image, J. Opt. Technol. 72, 464-468 (2005), english
4.         OR http://jot.osa.org/abstract.cfm?id=85832, english
5. М.В. Смирнов, Скрытая передача и хранение конфиденциальной информации в Интернете и сотовой связи
6. Результаты экспериментов: фотобумага, пластиковые карты
7. Новые паспорта взрывоопасны
8. Встраивание видимых водяных знаков в режиме on-line: